「AI」とは、人が実現するさまざまな知的活動を、コンピュータによって人工的に再現するもの。いわゆる人工知能のことです。
このAI技術により、翻訳やチャットロボットによるビジネス業務の自動化・効率化、自動運転やお掃除ロボットなどによる生活の利便性・安全性の向上などが期待され、多くの分野で活用され始めています。
人間の脳の仕組みであるニューロンから着想を得たもので、脳機能の特性をコンピュータ上で表現するために作られたものです。データを入れる入力層や、入力層から流れてくる重みを処理する中間層、また結果を出力する出力層で構成されています。
特定の問題に対して受け答えをする、人工知能研究から生まれたコンピューターシステムのことです。専門家の代わりに、構築された知識をもとに物事への推論を行い、問題解決をサポートします。
人力での計算が難しいレベルの問題に対して、素早く最適解を導き出すことができるという特徴があります。
AIが学習する仕組みには主に以下の2つが挙げられます。
機械学習とはAIにおける“学習”のことです。過去の大量のデータ、いわゆる「経験」をもとにコンピュータに学習させます。そのデータに潜むパターンやルールを発見させ、判断や推測の精度を自ら向上させていくものです。AIの中でも特に注目されている分野で、ビジネスでの活用シーンが増えています。
深層学習は機械学習の手法の1つ。脳の働きをモデル化した何層もの「ニューラルネットワーク」によりデータ処理を行うことで、データ群の特徴を自動抽出することが可能です。機械学習の効率・精度を飛躍的に高める手法として注目されています。
AI技術を使ってできることはさまざまありますが、代表的なもので言えば以下のようなものが挙げられます。
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